人类的缺爱程度超乎想象,和奇点摄动的陆弘毅聊AI数字生命「蕾伊」
人类的缺爱程度超乎想象,和奇点摄动的陆弘毅聊AI数字生命「蕾伊」绝大多数 AI 陪伴产品,都是基于通用模型的使用,利用提示词框架对模型进行定向约束,所以角色的表达仍然停留在「人类平均水平」,本质都是提示词驱动下的角色扮演。但陆弘毅做蕾伊的方法完全不同。团队先为她写了几十万字的人格语料,确定她从小到大的经历、行为与反应、深层性格和内在冲突,再把这些只属于蕾伊的数据灌进他们自研的「超人格化模型」。
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绝大多数 AI 陪伴产品,都是基于通用模型的使用,利用提示词框架对模型进行定向约束,所以角色的表达仍然停留在「人类平均水平」,本质都是提示词驱动下的角色扮演。但陆弘毅做蕾伊的方法完全不同。团队先为她写了几十万字的人格语料,确定她从小到大的经历、行为与反应、深层性格和内在冲突,再把这些只属于蕾伊的数据灌进他们自研的「超人格化模型」。
最近和几个做 AI 出海的朋友聊天,大家已经很少去聊哪个模型又刷了榜。谈论最多的,是哪个模型调度平台好用、实惠、安全。 这话题我是一点都不意外。毕竟前不久全球大佬都在扎堆往 AI 这个方向挤。老话说得
根据外媒 Axios 的最新报道,一位 AI 顾问告诉 Axios,他有个客户最近一个月在 Claude 上花了 5 亿美元。不是 500 万,不是 5000 万,是 500000000 美元,折合人民币三十三亿。
一家名为脸谱心智(FaceMind)的初创公司就在顶级学术会议 EMNLP 主会上系统性地揭示了这个问题,并给出了解法。更有意思的是,就在「马嘉祺」事件前不到两周,全球最强 AI 公司之一 Anthropic 也在自家产品中悄悄落地了一次高度相关的改造 —— 方向与脸谱心智一年前的论文几乎完全一致。
Meta曾被曝出向OpenAI研究员开出「1亿美元量级」薪酬包。奥特曼在播客里曝出这个数字时,硅谷一度怀疑自己听错了。普通博士后年薪不过5万美元,顶尖研究员年薪据报道超过1000万美元:差距接近200倍。这个数字背后,是45年前一篇经济学论文早已算清的逻辑。
竹马创新宣布完成天使+轮融资,其由商汤国香资本领投,鼎晖VGC、峰瑞资本跟投。竹马创新是一家以Camera + AI为核心方向的空间智能公司,刚在4月完成数千万元天使轮融资,仅仅约30天,其估值增长已翻倍。
Apple 必须面对它过去三年最难堪的一个问题——为什么全世界最贵的智能手机,装着一个最蠢的 AI 助手?当地时间 5 月 28 日,在发布会前十天,外媒率先曝光了答案。
过去一年,AI 出海应用,集中爆发:Gartner 预测 2026 年全球 AI 相关支出将达到 2.53 万亿美元,预计比去年增长 44%。IDC 预测未来五年的复合增速是 31.9%,届时全球 AI IT 投资将突破万亿美元大关。
编辑|Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如,就在前几天,Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中,解决了 3
真实世界需要 200 多个小时的模型评测任务,可以在仿真中不到 0.5 小时内完成。